El Proyecto

La ambición del proyecto, coordinado por Iberdrola España, incluye la investigación en las soluciones que pueden proporcionar las distintas tecnologías de Inteligencia Artificial, en el desarrollo previsible de 3 años (2022-2024), al sector eléctrico, pensando en el nuevo paradigma de sistema eléctrico que se caracteriza por tener:

De forma que el conjunto de esas características garanticen la eficiencia global y un sistema libre de emisiones.

El proyecto se organiza en 2 grandes dimensiones:

Años
Duración
M€
Subvención
Socios
Consorcio
Contribuir

En la transición energética hacia un modelo energético sostenible reduciendo la huella de carbono teniendo en cuenta la creciente digitalización del sector.

Impulsar

El liderazgo de empresas españolas en el proceso de transformación digital de la sociedad y del sector energético, ejerciendo un efecto tractor sobre el resto de sectores.

Favorecer

La colaboración de PYMES con grandes empresas y organismos de investigación para impulsar su desarrollo económico y crear empleo de calidad a nivel regional.

Proyectar

Los resultados del proyecto a nivel internacional a través de la organización de talleres y demos formativos así como participación en foros, seminarios y charlas.

Continuar

Con el desarrollo de las tecnologías investigadas para permitir la comercialización de los productos planteados durante la vida del proyecto una vez finalizado.

PT1: Gestión del Proyecto

Se incluirán todas las actividades de gestión necesarias para asegurar que el proyecto cumple con los objetivos técnicos esperados, en los plazos y con el más alto nivel de calidad.

  • Coordinación
  • Control de calidad
  • Principios - KPIs
  • Riesgos
PT2: Laboratorio de Tecnologías

Actividades  de investigación básica en algoritmos de Inteligencia Artificial, que generará conocimiento general, para la generación de librerías, entornos de simulación o desarrollos similares, que pudieran ser utilizadas en casos de uso en el sector eléctrico de forma general, como capa intermedia para el desarrollo.

 

  • Maching Learning (Redes neuronales) - Deep Learning
  • Optimización inteligente
  • Robótica y automatización
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Algoritmos verdes para la IA
PT3: Producción Sostenible Inteligente

Actividades encaminadas a la optimización desde el punto de vista de la operación y el mantenimiento (O&M), de los activos empleados en la generación eléctrica renovable, así como cuestiones relativas a la optimización de la producción y a cómo integrar la generación renovable dentro del mercado de generación eléctrica, siendo ésta un área de desarrollo con muchas sinergias con el PT6.

 

  • Planificación de instalaciones renovables
  • Predicción de recurso y producción renovable
  • Explotación óptima de plantas de generación
  • Mantenimiento óptimo de activos renovables
PT4: Red Inteligente

Actividades que se centran en el desarrollo de activos analíticos basados en las últimas tecnologías de cómputo distribuido e Inteligencia Artificial que permitan la transformación de los actuales procesos de planificación, operación y mantenimiento de la red.

 

  • Planificación e integración óptima de recursos distribuidos
  • Nowcasting de red
  • Infraestructura inteligente
  • Mantenimiento óptimo de activos de red
PT5: Consumo Inteligente

Actividades de investigación alrededor de tecnologías IA con objeto de su aplicación a la provisión de nuevos servicios energéticos a consumidores, agregadores y operadores de la red de distribución, que constituyan un avance significativo en la integración optimizada de activos energéticos gestionables en la operación global del sistema como recursos energéticos distribuidos.

 

  • Optimización behind-the-meter
  • Agregación inteligente
  • Servicios avanzados de movilidad y otros nuevos servicios
PT6: Diseño y Gestión Optimizada de Mercados

Actividades que investigan, mediante casos de uso, las aplicaciones de la IA en un sector específico y relevante del funcionamiento del sistema eléctrico, vital para el orquestado de las normas entre el resto de los sectores.

 

Los modelos avanzados basados en IA serán imprescindibles para optimizar la operación en tiempo real del mercado.

 

Es un PT transversal, ya que debe tener en cuenta tanto decisiones que pueden afectar al tratamiento de los elementos de generación renovable, la agregación de activos, de forma real o virtual, para la participación de los mercados, con la adición de un elemento que puede ser determinante como son los sistemas de almacenamiento para dotar de flexibilidad a los mercados y a las ofertas.

 

  • Trading optimizado
  • Casación de mercados
  • Optimización de precios
  • Integración del almacenamiento
PT7: Inteligencia del dato

Actividades de investigación básicas en torno al conocimiento Big Data y arquitecturas y Computación de Alto Rendimiento.

También estudiará técnicas IA distribuidas entre el Edge y el Cloud, o entre varios Data Lakes en servidores en la nube de varias organizaciones.

 

Otro punto de estudio importante tiene que ver con la economía del dato y su soberanía y gobernanza.

 

  • Big Data - Gobernanza del dato
  • IoT - Sensores y dispositivos inteligentes
  • Edge Computing - Inteligencia distribuida
PT8: Centro de Excelencia

El objetivo es definir y lanzar un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial en el sector de la energía.

Las actividades del centro se articularán en 6 ejes: áreas de actividad, identificar oportunidades, tecnología, gobierno, conocimiento e innovación.

Aunque el Centro de Excelencia se origina dentro del proyecto, su proyección temporal va mas allá del mismo, y se prevé que mantenga su actividad durante varios años después del proyecto. Principales tareas del centro:

  • Diseminación y difusión
  • Capacitación y atracción de talento
  • Internacionalización
  • Pruebas de concepto
  • Gestión de la propiedad industrial

GDP

Gestión del Proyecto

IAVER

Algoritmos verdes para la IA

APIS

APIs para la IA

ENTO

Entornos globales para la IA

PREV

Previsión del recurso renovable

DIS

Diseño óptimo de instalaciones

MAN

Mantenimiento óptimo de activos y de red

OPE

Operación óptima y segura

PLAN

Planificación óptima de integración RED

INI

Infraestructura inteligente

EXP

Explotación óptima de la red

BHM

Herramientas para la planificación y gestión inteligente de recursos detrás del contador

INT

Integración óptima de recursos

TRAD

Sistemas de apoyo a la decisión

FLEX

Nuevos mercados de flexibilidad

NELE

Nuevos elementos de mercado

GOB

Modelos de gobernanza

EDGE

Arquitecturas de dato seguras

CEXC

Centro de Excelencia

PoC

Pruebas de concepto

IPR

Propiedad industrial e intelectual

GDP

Gestión del Proyecto

IAVER

Algoritmos verdes para la IA

APIS

APIs para la IA

ENTO

Entornos globales para la IA

PREV

Previsión del recurso renovable

DIS

Diseño óptimo de instalaciones

MAN

Mantenimiento óptimo de activos y de red

OPE

Operación óptima y segura

PLAN

Planificación óptima de integración RED

INI

Infraestructura inteligente

EXP

Explotación óptima de la red

BHM

Herramientas para la planificación y gestión inteligente de recursos detrás del contador

INT

Integración óptima de recursos

TRAD

Sistemas de apoyo a la decisión

FLEX

Nuevos mercados de flexibilidad

NELE

Nuevos elementos de mercado

GOB

Modelos de gobernanza

EDGE

Arquitecturas de dato seguras

CEXC

Centro de Excelencia

PoC

Pruebas de concepto

IPR

Propiedad industrial e intelectual

Generación de librerías para la Inteligencia Artificial que puedan ser analizadas industrialmente en casos de uso energéticos.

Desarrollo de módulos específicos de IA centrados en la optimización de O&M, activos empleados en la generación eléctrica renovable y en la producción renovable.

Aplicación de tecnología IA de previsión y optimización en entornos de incertidumbre para conseguir un sistema eléctrico más eficiente y fiable.

Avances significativos en la provisión de nuevos servicios energéticos a consumidores, agregadores y operadores de la red de distribución.

Propuesta de soluciones avanzadas para los mercados energéticos del futuro (descarbonizados y electrificados).

Desarrollo de pruebas de concepto de las tecnologías IA investigadas validadas en laboratorio.

Transferencia de los conocimientos generados  para su uso más amplio y generalizado a cada sector específico en el ámbito de la energía.

Análisis e implementación de casos de uso por empresas (en su mayoría PYMEs) y centros de investigación.

Se han considerado 3 tipologías de socios:

El proyecto incluye la constitución de un Centro de Excelencia en IA en el sector energético que realizará, durante y posteriormente a la ejecución del proyecto, las siguientes tareas: