
Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible
Proyecto de investigación bajo el marco de la convocatoria del Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial en el sector de Energía del siglo XXI
Sobre IA4TES
IA4TES, con una duración de 3 años (2022-2024) es un proyecto de investigación sobre las soluciones que proporcionan las distintas tecnologías de Inteligencia Artificial en el sector eléctrico.
Al amparo de la iniciativa Next Generation EU y del Programa Misiones de I+D en IA, se ha conformado el Consorcio liderado por Iberdrola España e integrado por empresas, centros de investigación y universidades.
Objetivos
Investigación en tecnologías de IA pensando en el nuevo paradigma de sistema eléctrico, de forma que se garantice la eficiencia global y un sistema libre de emisiones generando casos de uso de aplicación de estas tecnologías.
Contribuir
En la transición energética hacia un modelo energético sostenible reduciendo la huella de carbono teniendo en cuenta la creciente digitalización del sector.
Impulsar
El liderazgo de empresas españolas en el proceso de transformación digital de la sociedad y del sector energético, ejerciendo un efecto tractor sobre el resto de sectores.
Favorecer
La colaboración de PYMES con grandes empresas y organismos de investigación para impulsar su desarrollo económico y crear empleo de calidad a nivel regional.
Proyectar
Los resultados del proyecto a nivel internacional a través de la organización de talleres y demos formativos así como participación en foros, seminarios y charlas.
Continuar
Con el desarrollo de las tecnologías investigadas para permitir la comercialización de los productos planteados durante la vida del proyecto una vez finalizado.
Transición Energética Sostenible
Reinventar la red eléctrica en la era de las tecnologías digitales inteligentes, combinando IA y algoritmos energéticamente neutros, en entornos distribuidos de generación y almacenamiento renovables
Grandes Empresas
PYMES
Universidades
Entidades Investigadoras




Difusión IA4TES
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