Centro de Excelencia
La creación de un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial en el sector energético es uno de los objetivos principales del proyecto IA4TES.
El centro realizará durante y posteriormente a la ejecución del proyecto, una tarea de vigilancia proactiva de los distintos avances de la IA, tanto en el ámbito nacional como internacional, la realización de PoC con entidades externas, la diseminación de las actividades realizadas y la participación en las distintas redes de centro de IA, que se están fomentado en distintas áreas de la geografía española e internacionales.
Desde el Centro se colaborará además con diferentes centros formativos (secundaria, formación profesional, universidades -grado y posgrado-) para contribuir a los programas formativos y a la generación de talento nacional.
Centro de Excelencia
Misiones
El proyecto IA4TES incluye la constitución de un Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial en el sector de la energía, que extenderá su actividad después de la finalización del proyecto.
1
Difusión, diseminación, generación y atracción de talento de la mano de las instituciones académicas (secundaria, formación profesional y universidades).
2
Establecimientos de Alianzas, acuerdos de colaboración y otro tipo de convenios con otros centros similares.
3
Prospectiva adicional a través de pequeñas pruebas de concepto de tecnologías muy disruptivas dentro del área de la IA en energía.
4
Asesoría para los socios sobre las posibilidades de protección de las nuevas tecnologías que se generen.
Actividades
La organización y actividades que se llevarán a cabo en el Centro de Excelencia se han desarrollado alrededor de seis bloques.
Áreas de actividad
- Análisis viabilidad
- Ayuda funcional y técnica
- Asesoramiento y apoyo
Identificar oportunidades
- Proactividad en la identificación de oportunidades
- Quick-Wins en modo laboratorio
Tecnología
- Evolución de plataformas de datos y arquitecturas de referencia de IA
- Gestionar recursos Data & AI Factory
Gobierno
- Crear una visión de la IA en la empresa
- Buenas Prácticas, estándares, políticas, metodologías...
- Uso eficiente de la tecnología
- Garantizar el buen uso de la IA
Conocimiento
- Comunicación
- Difusión del conocimiento sobre IA
- Impulsar planes de formación
Innovación
- Vigilancia tecnológica
- Innovación (PoCs o MVP)
- Red de iniciativas y empresas externas en IA